Share This Article:

Geostatistics as a Methodology for Studying the Spatiotemporal Dynamics of Ramularia areola in Cotton Crops

Abstract Full-Text HTML Download Download as PDF (Size:4661KB) PP. 2472-2479
DOI: 10.4236/ajps.2014.515262    2,496 Downloads   2,914 Views   Citations

ABSTRACT

Geostatistics as a methodology for studying the spatiotemporal dynamics of Ramularia areola in cotton crops. Geostatistics is a tool that has been used to study plant pathology, by modeling the spatiotemporal pattern of diseases, generating hypotheses about their epidemiological aspects in order to use tactics and strategies of rational control. The objective of this study was to use geostatistics to study the spatiotemporal dynamics of Ramularia areola in cotton crops. The experiment was conducted at the experimental area of Mato Grosso State University-Tangará da Serra campus, and arranged in a 2 × 3 factorial design, with randomized blocks, with two spaicngs (0.45 and 0.90 cm) and three conditions of soil coverage (no cover, P. glaucum and C. spectabilis). Geostatistical analysis of data was performed using data from temporal and spatial progress of R. areola, obtained through assessments of the incidence and severity of the disease in plants, and spatial dependence, and analyzed using semivariogram fittings. Through the isotropic exponential semivariogram model, it was possible to check the distribution pattern and spatial dependence of Ramularia leaf spot. Spatial dependence was observed for the disease—moderate to strong for most data evaluated. The pathogen spread from the primary source of inoculum, from the center portion towards the edges, forming foci originating from a source of secondary inoculum.

Conflicts of Interest

The authors declare no conflicts of interest.

Cite this paper

Pizzato, J. , Araújo, D. , S. Galvanin, E. , Júnior, J. , Matos, Â. , Vecchi, M. and Zavislak, F. (2014) Geostatistics as a Methodology for Studying the Spatiotemporal Dynamics of Ramularia areola in Cotton Crops. American Journal of Plant Sciences, 5, 2472-2479. doi: 10.4236/ajps.2014.515262.

References

[1] Curvêlo, C.R.S., Rodrigues, F.A., Berger, P.G. and Rezende, D.C. (2010) Microscopia eletrônica de varredura do processo infeccioso de Ramularia areola em folhas de algodoeiro. Tropical Plant Pathology, 35, 108-113.
http://www.scielo.br/pdf/tpp/v35n2/v35n2a06.pdf
[2] Suassuna, N.D. and Coutinho, W.M. (2007) Manejo das principais doenças do algodoeiro no Cerrado brasileiro. In: Freire, E.C., Ed., Algodão no Cerrado do Brasil, Brasília DF, 479-521.
[3] PAIVA, F.A. (2001) Doenças. In: Algodão, E., Ed., Algodão: Tecnologia de produção. Embrapa Agropecuária do Oeste, Dourados MS, 245-266.
[4] Cassetari Neto, D. and Machado, A. Q. (2000) Diagnose e controle de doenças do algodão. Cuiabá: UFMT/FAMEV, 55 p.
[5] Bergamin Filho. A., Hau, B., et al (2004) Análise especial de epidemias. In: Vale, F.X.R., Jesus Jr., W.C. et al., Eds., Epidemiologia aplicada ao manejo de doenças de plantas, Perffil, Belo Horizonte MG, 193-240.
[6] Nelson, M.R., Orum, T.V., Jaime-Garcia, R. and Nadeen, A. (1999) Applications of Geographic Information Systems and Geostatistics in Plant Disease Epidemiology and Management. Plant Disease, 83, 308-319.
http://dx.doi.org/10.1094/PDIS.1999.83.4.308
[7] Alves, M., Pozza, E.A., Silva, F.M., Moraes, J.C., Oliveira, M.S., Souza, Z.M. and Figueiredo, C.A.P. (2005) Análise geoestatística da variabilidade espacial da broca-do-café (Hypothenemus hampei) (Coleoptera: Scolytidae) e da cercosporiose (Cercospora coffeicola Berk e Cke.) do cafeeiro (Coffea arabica L.). V Congresso Brasileiro de Agroinformática, SBI-AGRO Londrina, 28 a 30 de setembro de 2005, 8.
http://www.sbiagro.org.br/pdf/v_congresso/Trabalho12.pdf
[8] Journel, A.G. and Huijbregts, C.J. (1991) Mining Geostatistics. 1st Editon, Academic, London.
[9] Isaaks, E.H. and Srivastava, R.M. (1989) Applied Geostatistics, 1st Editon, Oxford University Press, New York.
[10] Jaime-Garcia, R. and Cotty, P. J. (2003) Aflatoxin Contamination of Commercial Cottonseed in South Texas. Phytopathology, 93, 1190-1200.
http://dx.doi.org/10.1094/PHYTO.2003.93.9.1190
[11] Andriotti, J.L.S. (2003) Fundamentos de Estatística e Geoestatística. Editora Unisinos, São Leopoldo.
[12] Alves, M.C., Pozza, E.A., Machado, J.C., Araújo, D.V., Talamini, V. and Oliveira, M.S. (2006) Geoestatística como metodologia para estudar a dinamica espaço-temporal de doenças associadas a Colletotrichum spp. transmitidos por sementes. Fitopatologia Brasileira, 31, 557-563.
http://www.scielo.br/pdf/fb/v31n6/a04v31n6.pdf
http://dx.doi.org/10.1590/S0100-41582006000600004
[13] Araújo, D.V., Pozza, E.A., Machado, J.C., Zambenedetti, E.B., Celano, F.A.O., Carvalho, E.M. and Camargos, V.N. (2005) Influência da temperatura e do tempo de inoculação das sementes de algodão na transmissibilidade de Colletotrichul gossypii var. cephalosporioides. Fitopatologia Brasileira, 31, 035-040.
http://www.scielo.br/pdf/fb/v31n1/a06v31n1.pdf
[14] Pinto, A.C.S., Pozza, E.A., Talamini, V., Machado, J.C., Sales, N.L.P., Garcia Júnior, D. and Santos, D.M. (2001) Análise do padrão espacial e do gradiente da Antracnose do feijoeiro em duas épocas de cultivo. Summa Phytopathologica, 27, 392-398. http://www.scielo.br/pdf/fb/v31n6/a04v31n6.pdf
[15] Embrapa (2006) Sistema Brasileiro de Classificação de Solos. 2nd Edition, Centro Nacional de Pesquisa de Solos, Rio de Janeiro.
[16] Fundação MT http://www.fundacaomt.com.br/algodao/?cult=fmt701
[17] Campbell, C.L. and Madden, L.V. (1990) Introduction to Plant Disease Epidemiology. Journal Wiley Sons, New York.
[18] Rocha Jr., O.M. (2007) Padrão espacial e tamanho da amostra para avaliação da severidade da Sigatoka-amarela da bananeira. MSc. Tese, Universidade Federal Rural de Pernambuco, Recife.
http://www.pgfitopat.ufrpe.br/teses/ms115.pdf
[19] Aquino, L.A., Berger, P.G., Rodrigues, F.A., Zambolim, L., Ogoshi, F., Miranda, L.M. and Lélis, M.M. (2008) Controle alternativo da mancha de ramulária do algodoeiro. Summa Phytopathologica, 34, 131-136.
http://www.scielo.br/pdf/sp/v34n2/04.pdf
http://dx.doi.org/10.1590/S0100-54052008000200004
[20] Diggle, P.J. and Ribeiro Jr., P.J. (2007) Model based geostatistics. Springer, Londres.
[21] Golden Software Inc. (1999) Surfer for Windows. Surfer 7.0. Contouring and 3D Surface Mapping for Scientist’s Engineers. User’s guide. Golden Software, Golden, CO., New York, 619 p.
[22] Cambardella, C.A., Moorman, T.B., Novak, J.M., Parkin, T.B., Karlen, D.R., Turco, R.F. and Conopka, A.E. (1994) Field-Scale Variability of Soil Properties in Central Iowa Soils. Soil Science Society of America Journal, 58, 150-151.
http://afrsweb.usda.gov/SP2UserFiles/Place/66570000/Manuscripts/1994/Man330.pdf
http://dx.doi.org/10.2136/sssaj1994.03615995005800050033x
[23] Salviano, A.A.C. (1996) Variabilidade de atributos de solo e de Crotalaria juncea em solo degradado do município de Piracicaba-SP. Drs. Tese, Escola Superior de Agricultura “Luiz de Queiroz”, Universidade de São Paulo. Piracicaba.
[24] Biffi, L.J. and Neto, S.L.R. (2008) Comportamento espacial de variáveis agronômica da maça ‘Fuji’ durante dois anos de avaliação no planalto serrano de Santa Catarina. Revista Brasileira de Fruticultura, 30, 975-980.
http://dx.doi.org/10.1590/S0100-29452008000400023
[25] Noetzold, R. (2011) Avaliação de metodologias de análise estatística e geoestatística para estudar o progresso espacial de Colletotrichum truncatum em sementes de soja. MSc. Tese, Faculdade de Agronomia e Medicina Veterinária da Universidade Federal de Mato Grosso, Cuiabá.
http://www.scielo.br/scielo.php?pid=S0100-54052014000100002&script=sci_arttext&tlng=pt
[26] Dinardo-Miranda, L.L., Vasconcelos, A.C.M., Vieira, S.R., Fracasso, J.V. and Grego, C.R. (2007) Uso da geoestatística na avaliação da distribuição espacial de Mahanarva fimbriolata em cana-de-açúcar. Bragantia, 66, 449-455.
http://www.redalyc.org/pdf/908/90866311.pdf
http://dx.doi.org/10.1590/S0006-87052007000300011
[27] Valeriano, M.M. and Santos, A.O. (2002) Mapping of Plant Soil Data with High Random Variability. Acta Scientiarum, 24, 221-228.
[28] Filho, A.B. (2011) Curvas de progresso da doença. In: Amorin, L., Rezende, J.A.M. and Filho, A.B., Eds., Manual de Fitopatologia, Agronômica Ceres, Piracicaba, 647-666.
[29] Amorim, L. and Pascholati, S.F. (2011) Ciclo de relações patógeno-hospedeiro. In: Amorin, L., Rezende, J.A.M. and Filho, A.B., Eds., Manual de Fitopatologia, Agronômica Ceres, Piracicaba, 59-100.

  
comments powered by Disqus

Copyright © 2018 by authors and Scientific Research Publishing Inc.

Creative Commons License

This work and the related PDF file are licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.