矩阵论新解
New Evolution of Matrix Theory
本书共分5章, 内容包括: 矩阵的相似对角化, 矩阵的相似约当标准形化, 矩阵的分解, 矩阵范数与矩阵级数, 矩阵函数与函数矩阵。 这样划分的目的一是让矩阵论每一章的内容尽可能按先后顺序, 例如矩阵的相似对角化就和线性代数的联系很紧密, 能让本书和线性代数的联系很紧密; 先讲矩阵的分解, 包括矩阵的奇异值分解, 再讲矩阵的范数,就能用矩阵的奇异值表述矩阵的一种范数。 目的二是让每一章的内容大概相等, 减轻读者的负担。 如果把矩阵的相似对角化和约当标准形化归为一章, 那么这一章的内容就会明显增多。 如果把矩阵的范数和矩阵函数的内容放在一起那么这一章的内容也会明显增加。 所以本书把这两部分的内容分开, 共分为4章, 加上矩阵的分解共为5章。 本书以《矩阵论新解》为标题, 所以有些内容并没有在本书中有所体现, 原因一是对这些内容的处理还较为传统, 没有新意, 例如矩阵的Kronecker积的内容。 二是这些内容较难但它的作用已经能被现有的内容代替, 例如矩阵的广义逆矩阵的内容。 本书基于矩阵的满秩分解已经能把矩阵的最小二乘解和极小范数解的内容说清楚, 计算起来也比用广义逆矩阵方法的要简单, 所以就不再介绍矩阵广义逆这一章。 本书是作者本人近几年矩阵论教学和研究的总结和汇报, 可作为高等院校工科研究生和数学专业高年级本科生的教学参考用书, 也可作为相关专业科研和技术人员的参考用书。
Sample Chapter(s)
内容简介 (149 KB)
Components of the Book:
  • 第一章 相似对角化
    • 1.1 特征值与特征向量
    • 1.2 相似对角化
    • 1.3 复内积与正交化
    • 1.4 Hermite矩阵
    • 1.5 正规矩阵
  • 第二章 相似约当标准形化
    • 2.1 矩阵的约当标准形
    • 2.2 特征矩阵的初等变换法
    • 2.3 特征矩阵的行列式因子法
  • 第三章 矩阵的分解
    • 3.1 行最简形与满秩分解
    • 3.2 Householder矩阵与Givens矩阵
    • 3.3 施密特正交化与矩阵的正交三角分解
    • 3.4 满秩矩阵与非齐次线性方程组的各种解
    • 3.5 奇异值分解
  • 第四章 矩阵范数与矩阵级数
    • 4.1 向量的范数
    • 4.2 矩阵范数
    • 4.3 向量和矩阵序列的极限
    • 4.4 矩阵级数
  • 第五章 矩阵函数与函数矩阵
    • 5.1 矩阵函数的定义和性质
    • 5.2 矩阵函数的计算方法
    • 5.3 向量与矩阵函数的导数
    • 5.4 函数矩阵的导数和积分
  • 参考文献
Readership: 对矩阵论教学研究感兴趣的学生,教师,学者以及业余爱好者。
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第一章 相似对角化
张华民 殷红彩
PDF (544 KB)
46
第二章 相似约当标准形化
张华民 殷红彩
PDF (497 KB)
81
第三章 矩阵的分解
张华民 殷红彩
PDF (766 KB)
124
第四章 矩阵范数与矩阵级数
张华民 殷红彩
PDF (536 KB)
164
第五章 矩阵函数与函数矩阵
张华民 殷红彩
PDF (500 KB)
198
参考文献
张华民
PDF (269 KB)
华民 张
男,博士, 教授, 安徽科技学院信息与网络工程学院教师,长期从事线性代数和矩阵论的教学和研究,目前已发表学术论文三十余篇,其中SCI检索十余篇。 邮箱:zhangeasymail@126.com

红彩 殷
女,硕士,副教授,安徽财经大学管理科学与工程学院教师,长期从事信号处理的教学与研究,目前发表论文十余篇。邮箱:hcyhy@163.com

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