"Robust H-Filtering for Lipschitz Nonlinear Systems via Multiobjective Optimization"
written by Masoud Abbaszadeh, Horacio J. Marquez,
published by Journal of Signal and Information Processing, Vol.1 No.1, 2010
has been cited by the following article(s):
  • Google Scholar
  • CrossRef
[1] Synthesis of state unknown inputs observers for nonlinear Lipschitz systems with uncertain disturbances
Automation and Remote Control, 2018
[2] Синтез наблюдателей состояния и неизвестных входов для нелинейных липшицевых систем с неопределенными возмущениями
2018
[3] Nonlinear Robust Filtering of Sampled-Data Dynamical Systems
2018
[4] State observer synthesis by measurement results for nonlinear Lipschitz systems with uncertain disturbances
Automation and Remote Control, 2017
[5] Синтез наблюдателей состояния по результатам измерений для нелинейных липшицевых систем с неопределенными возмущениями
2017
[6] State and Unknown Inputs Finite Time Estimation for Time-Varying Nonlinear Lipschitz Systems with Uncertain Disturbances
IFAC-PapersOnLine, 2017
[7] Computer Algebra Methods in Control Systems
2017
[8] СИНТЕЗ НАБЛЮДАТЕЛЕЙ СОСТОЯНИЯ ДЛЯ НЕЛИНЕЙНЫХ ЛИПШИЦЕВЫХ СИСТЕМ С НЕОПРЕДЕЛЕННЫМИ ОГРАНИЧЕННЫМИ ПО La …
2016
[9] Is Lipschitz Continuity Preserved under Sampled-Data Discretization?
2016
[10] Static output feedback control for nonlinear systems subject to parametric and nonlinear uncertainties
2016
[11] Таким образом, в статье выдвинута новая формулировка применительно к исследованию фронта Парето, а именно, активное управление фронтом за счет изменения параметров регуляторов и свойств объектов и показаны конкретные реализации синтеза систем управления летательными аппаратами.
2015
[12] Постановка задачи управления фронтом Парето и ее решение в анализе и синтезе оптимальных систем
2015
[13] Robust Nonlinear L2 Filtering of Uncertain Lipschitz Systems via Pareto Optimization
arXiv preprint arXiv:1403.0093, 2014
[14] electronic journal SCIENCE & EDUCATION Bauman Moscow State Technical University. El № FS 77-48211. ISSN 1994-0408
образование, 2013
[15] Robust Observer Based Fault Diagnosis for Nonlinear Systems
2013
[16] Observer design for linear processes model with implicit nonlinear output map
Journal of Process Control, 2012
[17] Observer for Lipschitz nonlinear systems: mean value theorem and sector nonlinearity transformation
Intelligent Control (ISIC), 2012 IEEE International Symposium on. IEEE, 2012
[18] Observer for Lipschitz nonlinear systems: Differential Mean Value Theorem and Sector Nonlinearity Transformation
D Ichalal, B Marx, S Mammar, D Maquin, J Ragot - researchgate.net, 2011
[19] Nonlinear unknown input observer design for nonlinear systems: A new method
Preceedings of the 18th IFAC World Congress. New York, NY, USA: Elsevier, 2011