CUS> Vol.1 No.4, December 2013

Socio-Spatial Inequality in Education Facilities in the Concepción Metropolitan Area (Chile)

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ABSTRACT

In Concepción Metropolitan Area (CMA), the uneven geographical distribution of population, exacerbated by the recent spread of urban growth, has promoted a clear spatial inequity in the provision of quality educational facilities. The objective of this research is to systematically compare the 493 schools of existing educational opportunities in the CMA with the aim to evaluate the spatial equity in order to improve a most inclusive urban planning. Statistical and graphical analysis revealed that nearest units to the center of the metropolitan area (Concepción) had better conditions than the farthest with respect to students-teacher ratio, teaching quality and academic outcomes assessment. This center-periphery pattern shows clearly the challenges to be faced in the CMA with respect to equitable access to quality educational resources.

Cite this paper

De la Fuente, H. , Rojas, C. , Salado, M. , Carrasco, J. and Neutens, T. (2013) Socio-Spatial Inequality in Education Facilities in the Concepción Metropolitan Area (Chile). Current Urban Studies, 1, 117-129. doi: 10.4236/cus.2013.14013.

References

[1] Benson, J. S. (2001). The impact of privatization on access in Tanzania, Social Science & Medicine, 52, 1903-1915. http://dx.doi.org/10.1016/S0277-9536(00)00308-7
[2] Bissonnette, L., Wilson K., Bell, S., & Shah, T. I. (2012). Neighbourhoods and potential access to health care: The role of spatial and spatial factors, Health & Place, 18, 841-853. http://dx.doi.org/10.1016/j.healthplace.2012.03.007
[3] Bosque, J., & Moreno, A. (2004). Sistemas de Información Geográfica, & localización de instalaciones, & equipamientos. Madrid: España, Ra-Ma.
[4] Bosque, J., & Moreno, A. (2005). Localización-asignación, & justicia/equidad espacial con sistemas de información geográfica. Memorias. XI Conferencia Iberoamericana de SIG Lujan, Universidad de Luján, 95-115.
[5] Buzai, G., & Baxendale, C. (2008). Clasificación de unidades espaciales mediante indicadores de planificación. Teoría método, & aplicación. Anuario de la División Geografía 2007, Universidad Nacional de Luján, 21.
[6] Buzai, G., & Pineda, M. C. (2007). Estructura socioespacial de la República de Honduras. Revista de Geografía, 11, 13-28.
[7] CASEN (2006). Encuesta de Caracterización Socioeconómica Nacional. Ministerio de Desarrollo Social. Gobierno de Chile. www.casen.cl.
[8] Celemin, J. P. (2009). Autocorrelación espacial e indicadores locales de asociación espacial. Importancia, estructura, & aplicación. Revista Universitaria de Geografía, 18, 11-31.
[9] Cervigni, F., Suzuki, Y., Ishii, T., & Hata, A. (2008). Spatial accessibility to pediatric services. Journal of Community Health, 33, 444-448. http://dx.doi.org/10.1007/s10900-008-9112-x
[10] Cheng, Y., Wang, J., & Rosenberg, M. W. (2012). Spatial access to residential care resources in Beijing, China. International Journal of Health Geographics, 11, 32-43. http://dx.doi.org/10.1186/1476-072X-11-32
[11] Departamento Administrativo de Educación Municipal (2011). Plan Anual de Educación Municipal (PADEM).
[12] Escolano, S., Ruiz, E., & Climent, E. (2005). Red de centros educativos, & desequilibrios territoriales: El caso de Aragón. Geographicalia, 47, 153-176.
[13] Flores, V. (2009). Localización de instalaciones no deseables: Aportes desde la geografía a la instalación de rellenos sanitarios en el Área Metropolitana de Concepción. Tesis para optar al título de Geógrafo. Concepción: Universidad de Concepción, 128.
[14] Fuenzalida, M. (2010). Análisis de desigualdad territoriales en la oferta de equipamientos públicos: El caso de los hospitales en la red asistencial del sistema público de salud en Chile. Geografía, & Sistemas de Información Geográfica, 2, 111-125.
[15] Fundación para la Superación de la Pobreza (2006). Umbrales sociales 2006. Propuesta para la futura política social. Santiago, 13.
[16] Góngora Gómez, J. (2007). Dimensión espacial de las remesas de migrantes internacionales en México. Tesis para optar al título de Maestro en estudios de población, & desarrollo regional.
[17] Cuernavaca, M. (2007). Universidad Autónoma del Estado de Morelos, 105.
[18] Goodchild, M., & Haining, S. (1992). Integrating GIS and spatial data analysis problem and possibilities. Geographical Information Systems, 6, 407-423. http://dx.doi.org/10.1080/02693799208901923
[19] GORE/UGIT-Gobierno Regional Región del Bío Bío/Unidad de Gestión de Información Territorial (2011). Información georreferenciada, Unidad de Gestión de Información Territorial. Gobierno Regional del Bío Bío.
[20] Gualiardo, M. F. (2004). Spatial accessibility of primary care: Concepts, methods and challenges. International Journal of Health Geographics, 3, 1-13. http://dx.doi.org/10.1186/1476-072X-3-1
[21] Gutiérrez, J., & García, J. (2002). Accesibilidad peatonal a la red sanitaria de asistencia primaria en Madrid. Anales de Geografía de la Universidad Complutense, 269-280.
[22] Gutiérrez, J., & García, J. (2005). Cambios en la movilidad en el área metropolitana de Madrid: El creciente uso del transporte privado. Anales de Geografía de la Universidad Complutense de Madrid, 25, 331-351.
[23] Gutiérrez, J., Pinto, C., & Gómez, G. (2000). Accesibilidad peatonal a la red de metro de Madrid: Efectos del plan de ampliación 1995-99. Anales de Geografía de la Universidad Complutense, 20, 451-464.
[24] Harvey, D. (1977). Urbanismo, & desigualdad social. Madrid. España, Siglo: XXI Editores S.A.
[25] INE-Instituto Nacional de Estadísticas (2002). XVII CENSO de población, & VI de vivienda. Gobierno de Chile. www.ine.cl.
[26] INE-Instituto Nacional de Estadísticas (2012). XVII CENSO de población, & VII de vivienda. Gobierno de Chile. www.ine.cl.
[27] Langford, M., Higgs, G., Radcliffe, J., & White, S. (2008). Urban population distribution models and service accessibility estimation, Computers. Environment and Urban Systems, 32, 66-80. http://dx.doi.org/10.1016/j.compenvurbsys.2007.06.001
[28] Lee, J., & Wong, D. (2001). Statistical analysis with ArcView GIS. New York: John Wiley and Sons.
[29] López Hernández, F., & Palacios Sánchez, M. A. (2000). Distintos modelos de dependencia espacial. Análisis de autocorrelación. Anales de Economía Aplicada. Oviedo, España, 1-17.
[30] Luo, W. (2004). Using a GIS-based floating catchment method to assess areas with shortage of physicians. Health Place, 10, 1-11. http://dx.doi.org/10.1016/S1353-8292(02)00067-9
[31] Luo, W., & Qi, Y. (2009). An enhanced two-step floating catchment area (E2SFCA) method for measuring spatial accessibility to primary care physicians. Health Place, 15, 1100-1107. http://dx.doi.org/10.1016/j.healthplace.2009.06.002
[32] Luo, W., & Whippo, T. (2012). Variable catchment sizes for the two-step floating catchment area (2SFCA) method. Health Place, 18, 789-795. http://dx.doi.org/10.1016/j.healthplace.2012.04.002
[33] MINEDUC-Ministerio de Educación (2010). Sistema de Medición de Calidad de la Educación (SIMCE). Gobierno de Chile. www.mineduc.cl.
[34] MINEDUC-Ministerio de Educación (2011). Establecimientos Educativos en la Región del Bío Bío. Gobierno de Chile. www.mineduc.cl.
[35] Ministerio de Educación-Departamento de estudios y desarrollo de la División de Planificación y Presupuesto (2008). Indicadores de la Educación en Chile 2007-2008. Estudios y estadísticas del sistema del escolar chileno, 5, 140.
[36] Moreno, A. (1999). Justicia y eficiencia espacial como principios para la planificación: Aplicación en la provisión de servicios colectivos con SIG. IX Conferencia Iberoamericana de Sistemas de Información Geográfica, 197-230.
[37] Moreno, A. (2007). En torno a los conceptos de equidad, justicia e igualdad especial. Huellas, 11, 133-142.
[38] Oberty, M. (2007). Social and school differentiation in urban space: Inequalities and local configurations. Environment and Planning A, 39, 208-227. http://dx.doi.org/10.1068/a39159
[39] Organisation for Economic Co-operation and Development, OECD (2012). Education at a Glance 2012: OECD Indicators, OECD Publishing. URL (last checked 10 Jan 2012). http://dx.doi.org/10.1787/eag-2012-en http://dx.doi.org/10.1787/eag-2012-en
[40] Pitarch Garrido, M. D. (2000). Los modelos de planificación espacial de los servicios públicos: El caso de los servicios educativos. Cuadernos de Geografía, 67-68, 119-136.
[41] Pizzolato, N., Broseghini, F., & Noguera, L. (2004). School location methodology in urban areas of developing countries. International Transactions in Operational Research, 11, 667-681. http://dx.doi.org/10.1111/j.1475-3995.2004.00483.x
[42] Ramírez, L. (2008). Estudio de la accesibilidad de la población del Gran Resistencia a los centros de salud. Serie Geográfica, 14, 235-248.
[43] Rojas, C., Muñiz, I., & Pino, J. (2013). Understanding the urban sprawl in the mid-size Latin American cities through the urban form: Analysis of the concepcion metropolitan area (Chile). Journal of Geographic Information System, 5, 222-234. http://dx.doi.org/10.4236/jgis.2013.53021
[44] Sabatini, F., & Brain, I. (2008). La segregación, los guetos y la integración social urbana: Mitos y claves. Revista latinoamericana de estudios urbanos regionales EURE (Santiago), 34, 5-26. www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0250-71612008000300001&lng=es&nrm=iso.
[45] Sabuda, F. (2007). Autocorrelación espacial aplicada al análisis de la vulnerabilidad educativa en la ciudad de Mar del Plata. XI Conferencia Iberoamericana de Sistema de Información Geográfica, Buenos Aires, Argentina, 20.
[46] Sabuda, F., Ares, S., & Mikkelsen, C. (2005). Calidad de vida y accesibilidad geográfica en la ciudad de Mar del Plata, primeros aportes (pp. 1-7). Mar del Plata, Argentina: X Jornadas Argentinas de Estudios de Población.
[47] Salado, M. J. (2012). Localización de los equipamientos colectivos, accesibilidad y bienestar social, en Bosque, J. y Moreno, A. (coords): Sistemas de Información Geográfica y localización óptima de instalaciones y equipamientos (2a ed.). Madrid, España: Ra-Ma, Revisada y ampliada, 41-65.
[48] Talen, E. (2001). School, community and spatial equity: An empirical investigation of access to elementary schools in West Virginia. Annals of the Association of American Geographers, 91, 465-486. http://dx.doi.org/10.1111/0004-5608.00254
[49] Tsou, K. W., Hung, Y. T., & Chang, Y. L. (2005). An accessibility-based integrated measure of relative spatial equity in urban public facilities. Cities, 22, 424-435. http://dx.doi.org/10.1016/j.cities.2005.07.004
[50] Villanueba, A. (2010). Accesibilidad geográfica a los sistemas de salud y educación. Análisis espacial de las localidades de Necochea y Quequén. Revista Territorio y Transporte, 2, 23.
[51] Wang, F. H. (2012). Measurement, optimization, and impact of health care accessibility: A methodological review. Annals of the Association of American Geographers, 102, 1104-1112. http://dx.doi.org/10.1080/00045608.2012.657146
[52] Yi, L. (2004): Evaluation of accessibility to primary schools. The case of Yuhua, Changsha, China (p. 81). Tesis para optar al título de master of science in urban planning and land administration. Enschede: Utrecht University and ITC

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