Smart Grid and Renewable Energy
Vol.7 No.3(2016), Paper ID 64716, 10
pages
DOI:10.4236/sgre.2016.73006
Neural Network for Estimating Daily Global Solar Radiation Using Temperature, Humidity and Pressure as Unique Climatic Input Variables
Victor Adrian Jimenez, Amelia Barrionuevo, Adrian Will, Sebastián Rodríguez
Grupo de Investigación en Tecnologías Informáticas Avanzadas, Facultad Regional Tucumán,
Universidad Tecnológica Nacional, Tucumán, Argentina
Facultad de Ciencias Exactas y Tecnología, Universidad Nacional de Tucumán, Tucumán, Argentina
Grupo de Investigación en Tecnologías Informáticas Avanzadas, Facultad Regional Tucumán,
Universidad Tecnológica Nacional, Tucumán, Argentina
Grupo de Investigación en Tecnologías Informáticas Avanzadas, Facultad Regional Tucumán,
Universidad Tecnológica Nacional, Tucumán, Argentina
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How to Cite this Article
Jimenez, V. , Barrionuevo, A. , Will, A. and Rodríguez, S. (2016) Neural Network for Estimating Daily Global Solar Radiation Using Temperature, Humidity and Pressure as Unique Climatic Input Variables.
Smart Grid and Renewable Energy,
7, 94-103. doi:
10.4236/sgre.2016.73006.