Université Lille Nord de France, Lille, France
UCLille, Lille, France
Unité de Traitement des Signaux Biomédicaux, Hautes Etudes d’Ingénieur, Lille, France
Université Lille Nord de France, Lille, France
UCLille, Lille, France
Faculté Libre de Médecine, Groupe Hospitalier de l’Institut Catholique Lillois, Lille, France
Service de Médecine Physique et de Rééducation Fonctionnelle, H?pital de Saint-Philibert, Lomme, France
Université Lille Nord de France, Lille, France
UCLille, Lille, France
Unité de Traitement des Signaux Biomédicaux, Hautes Etudes d’Ingénieur, Lille, France
Laboratoire d’Automatique et Génie Informatique et Signal, Université de Lille 1, Lille, France
Université Lille Nord de France, Lille, France
UCLille, Lille, France
Faculté Libre de Médecine, Groupe Hospitalier de l’Institut Catholique Lillois, Lille, France
Service de Médecine Physique et de Rééducation Fonctionnelle, H?pital de Saint-Philibert, Lomme, France
Copyright © 2013 Hua Cao, Olivier Agnani, Laurent Peyrodie, Cécile Donzé et al. This is
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How to Cite this Article
Cao, H. , Agnani, O. , Peyrodie, L. and Donzé, C. (2013) Automatic Assessment of Expanded Disability Status Scale (EDSS) in Multiple Sclerosis Using a Decision Tree.
Engineering,
5, 566-569. doi:
10.4236/eng.2013.510B116.